Obtenir un ebook gratuit , by Gilles Babinet
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, by Gilles Babinet
Obtenir un ebook gratuit , by Gilles Babinet
Étonnamment, , By Gilles Babinet que vous attendez vraiment actuellement venir. Il est important d'attendre le représentant ainsi que des publications utiles pour vérifier. Chaque livre qui est donné dans la méthode beaucoup mieux ainsi que énoncé sera attendu par de nombreuses personnes. Aussi, vous êtes un excellent téléspectateurs ou non, se sentant vraiment lire ce livre montrera certainement constamment quand vous le localiser. Pourtant, quand vous vous sentez vraiment difficile de trouver comme vous-même, ce qu'il faut faire? Empruntez à vos amis proches et aussi ne sais pas quand redonner à elle ou lui.
Publication; Cependant, dans le temps passé devient un point sacral d'avoir tout le monde. De nombreuses publications de minces aux pages existent vraiment épais. Maintenant, pour la technologie moderne a effectivement créé innovante, nous allons certainement vous servir à guider pas les moyens imprimés. , By Gilles Babinet est juste un des produits de ces publications. Cette conception du livre peut être téléchargé et installer à partir du lien de site Web que nous fournissons dans ce site Internet. Nous vous fournissons pas seulement les meilleurs livres de ce pays, cependant beaucoup de l'extérieur de.
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Détails sur le produit
Format : Format Kindle
Taille du fichier : 1689 KB
Nombre de pages de l'édition imprimée : 237 pages
Pagination - ISBN de l'édition imprimée de référence : 2368904921
Editeur : Le Passeur (24 novembre 2016)
Vendu par : Amazon Media EU S.Ã r.l.
Langue : Français
ASIN: B01N2GWDPO
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Word Wise: Non activé
Lecteur d’écran :
Pris en charge
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Composition améliorée:
Activé
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Moyenne des commentaires client :
3.8 étoiles sur 5
24 commentaires client
Classement des meilleures ventes d'Amazon:
n°78.142 dans la Boutique Kindle (Voir le Top 100 dans la Boutique Kindle)
Beaucoup de plaisir à la lecture de cet ouvrage, du fait de son approche mélangeant vision abstraite, anecdotes, et approche technique. Sans aucun doute, l'auteur projette l'utilisation de l'outil dans le futur ainsi que les problématiques qui en decouleront, mais c'est ce qui fait le charme de ce cheminement de pensée.Quelques bémols, bien entendu : je ne partage pas forcément le rapprochement du cognitif humain avec la déduction machine (même si les modèles mathématiques et heuristiques sont bien decris). Le big data et l'évolution des learning machines peuvent créer très vite des réactions et donc des remediations dangereuses, car trop rapides et ne prenant pas en compte le dernier facteur déterminant : la personnalité. La décision est dépendante de valeurs, et ces valeurs restent assujettis à des comités humains encore trop orientés sur leur propre notion du "bien" ( économique,sécuritaire, mercantile, etc).Reste l'enjeu, qui est toujours la donnée, et la valeur en découlant. Sur ce point, cet ouvrage fait mouche, en requalifiant l'importance de cette dernière sans la restreindre à une simple information génératrice de bruit'Loin d'un livre blanc, ou d'un exposé complexe généré par un éditeur ou une quelconque partie prenante, Gilles Babinet propose ici une réflexion profonde aussi bien qu'un état de l'art de cette technologie et de son usage.A lire sans modération.
Je viens de terminer la lecture de l’ouvrage de Gilles Babinet. A recommander pour une lecture sans modération…D’un style lisible et donnant au lecteur une réelle envie de connaître à la fois les enjeux et domaines du possible du BigData, il est aussi bien illustré de cas d’emploi que pragmatique.Je me retrouve dans ce livre comme dans le précédent qui avait le mérite de « poser » les choses en termes de révolution numérique… La continuité est là ; la prise de recul de l’auteur / entrepreneur / penseur est analogue. Elle offre un sympathique œil critique toujours dans la construction et la proposition…On est loin de l’idée du gourou qui impose et qui ’sait' ; bien au contraire, les démonstrations apparaissent documentées et soutenues. La discussion est ouverte…Aussi, selon moi, cet ouvrage s’adresse aussi bien aux néophytes, aux spécialistes qu’aux dirigeants… Ces derniers pouvant être par ailleurs aussi bien du public ou du privé.Il s’adresse au lecteur curieux qui pourra par ce manuscrit se faire une réelle opinion d’un concept qui se retrouve aujourd’hui à la une de nombreux médias même généralistes… et trop souvent galvaudé…Et il n'y a aucune "pathétisme" à trouver.. Bien plus, un développement convaincant et éclairant...Aussi, je termine mon commentaire comme je l’avais initié : oui A LIRE SANS MODERATION…, pour comprendre et se projeter.
Cet ouvrage réussit pleinement la gageure de nous rendre très accessible quelque chose de compliqué parce qu'éminemment complexe au niveau de sa conception et de ses conséquences. Pas de formulations incompréhensibles au commun des mortels, pas d'excentricités anxieuses sur le devenir du Big Data et du Learning machine. Tout, ou presque, y est exposé, clairement, mais aussi à la fois d'une manière très fouillée. Je me suis régalé à la lecture de ce livre, j'exprime tous mes remerciements à son auteur. A recommander vivement, pour ne pas dire INDISPENSABLE !
Très bon ouvrage pour une première approche du Big Data.Il reprend les raisons qui font que l'on parle de Big Data aujourd'hui et de ses applications dans différents domaine (santé, urbanisme, marketing).Il laisse cependant l'envie d'aller plus loin
Faisant logiquement suite au livre Big data du même auteur, se lisant comme un roman policier, cet ouvrage embrasse tous les aspects connus et moins connus du big data et incite à mieux entrer de plain-pied dans cette façon d'appréhender le monde à venir.
Livre intéressant qui montre, aves des cas réels, les problématiques auxquelles s'appliquent la big data. Non seulement on comprend mieux la big data mais en plus on voit certaines choses d'un point de vue complètement différent.
Rapide à lire, ce livre nous montre des exemples d'applications du Big data intéressants dans le domaine de la santé, de l'agriculture... les questions à se poser lorsqu'il s'agit de la gestion des données personelles. Il est plutôt destiné aux débutants.
A quoi sert le Big Data aujourd'hui et à quoi pourrait il servir demain? Les enjeux et les dangers sont abordés dans ce livre avec des prises de positions forte mais toujours argumentées et assumées. Même si certains passages peuvent être techniques l'ensemble reste abordable pour le commun des mortels.
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